第一学时1-2
主流大模型：有哪些，怎么选
名字多，版本换得快。认住几家，再按要做的事来挑。
一一张版图
版本号按 2026 年 10 月公开信息整理。
二谁在领跑
Artificial Analysis 智能指数 · 2026 年 8 月 15 日 · 参评模型 180 多个
第 1 名与第 10 名的差距
一年缩小一半
斯坦福 AI Index
11.9%→5.4%
第 1 名与第 2 名
63.0 对 62.1，几乎持平
AA 智能指数
0.9 分
闭源最强与开源最强
开源追上来了，开源第一是 Kimi
斯坦福 AI Index · AA
8.0%→1.7%
结论
前几名越来越接近。拉开差距的不是“用哪一家”，而是“怎么用”。
三各自擅长什么
| 模型 | 解题讲解 | 拍照识题 | 写代码做网页 | 读长文档 | 生成图片 | 语音对话 | 国内直接用 |
|---|
擅长能用，要多核对不提供或不适合按公开功能与使用体验整理，不是评测分数。
四看到“登顶”的新闻，先问三句
谁
谁测的
厂商自报的成绩，和第三方测的常常不一样。
测
测的是什么
竞赛题考得好，不等于更会给初二学生讲题。
再
能不能重复
同一道题问三次，答案可能不同，落到手里还要自己看。
五按要做的事来挑
推荐
本页带走
日常备课，国内常用的几款已经够用。手机上装一两款，打开“深度思考”，用熟了比来回换更要紧。