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第一学时1-3

它在数学上走到了哪里

三组数字,看它的数学能力走到了哪里,再回到初中课堂。

IMO 2026
42/ 42 分
国际数学奥林匹克满分,经官方评阅
2026 年 8 月
10项
OpenAI 公布的数学研究结果,有的问题悬置了几十年
计算花费
约 2000美元
十项结果合计,平均每项约 200 美元

一竞赛:三年,从银牌到满分

2024银牌
金牌线 29
28
2025金牌
金牌线 35
35
2026满分
六题全对
金牌线 29
42

满分 42 分,虚线为当年金牌线。

2024AlphaProof 与 AlphaGeometry 2(谷歌)差 1 分到金牌
2025Gemini Deep Think(谷歌)六题做出五题
2026华为 Celia、小红书 dots-note-3.042 分

2025 年与 2026 年的成绩均经 IMO 官方评阅。

二它是怎么做到的:做完了自己查

它解题不是一口气写完,而是生成、检查、修改,一轮不行再来一轮。

直到查不出问题 生成 检查 修改
1
生成先写出一份证明,可以同时试几种思路。
2
检查回头找漏洞:漏了条件、跳了步骤、推导不严。
3
修改按查出的问题改,改完再查一遍。
这就是我们常对学生说的“做完要检查”。

普通聊天窗口常常只走“生成”一步就交卷,少了“检查”,答案就可能留下漏洞。

三科研:十项结果

2026 年 8 月,OpenAI 公布科研模型 Astra 在十个数学问题上的结果,其中几项悬置了几十年。

1999 年提出
27年

非 sofic 群

群论问题,Gromov 提出。Astra 找到反例,并用 Lean 4 完成机器验证。

1982 年提出
44年

Connes 刚性猜想

算子代数猜想,菲尔兹奖得主 Connes 提出。Astra 构造出例子,给出否定回答。

长期进展缓慢
几十年

高维球堆积

高维空间里怎样把球摆得最密。Astra 用 Cohn–Elkies 方法给出新结果。

这批结果由 OpenAI 自己公布,数学界的完整检验还在进行中。

四数学家怎么看

陶
陶哲轩加州大学洛杉矶分校

近来最有成效的用法,反而是查文献这类日常工作。不能只拿“解决了多少难题”来衡量,要重新重视人对数学的理解。

新
《新科学家》报道

这批结果借用了多少前人的工作,说明得不够清楚,成果归属还需讲明白。

大
《大西洋月刊》报道

已经出现无人从头到尾细读过的机器证明。对不对可以交给机器核验,“懂了没有”只能由人回答。

原文与链接见 课后阅读材料。

五看到这类数字,先问三句

谁评的

官方评卷,还是团队自己报分,前者可信得多。

用了什么条件

多长时间、多少算力,中间有没有人帮忙提示。

别人能不能复核

证明是否公开,有没有用 Lean 这类工具做机器验证。

六留给各位的三个问题

本页不作答,最后一页会回到这里。

01它已经能证明数学家证不出的定理,初中数学课接下来教什么?
02学生手边有一个随时给出完整解答的工具,他还需要自己在纸上写下什么?
03数学课上不能被代替的,是哪一部分?
本页结论
就初中数学而言,它的解题能力已经够用,做对题目不再是主要问题。要看的是它讲得怎么样、哪里还会出错。
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